检索结果

Select

基于混沌粒子群和模糊聚类的图像分割算法研究

王杨

辽宁石油化工大学学报 2016, 36 (3): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.03.016

摘要（462）

PDF （2357KB）（271）

针对模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部最优解,以至于得不到最佳聚类结果等问题,提出了一种新的基于混沌粒子群的模糊C-均值聚类的图像分割算法。该算法采用逻辑自映射函数初始化均匀分布的粒子群,当算法陷入早熟收敛时进行混沌优化,以改善因粒子停滞而收敛到局部最优解的能力。实验结果表明,该算法具有更快的分割速度和更高的分割精度。

相关文章 | 多维度评价

Select

基于蚁群算法的粗糙集属性约简方法#br#

王杨

辽宁石油化工大学学报 2009, 29 (4): 74-77.

摘要（321）

PDF （177KB）（193）

利用蚁群算法的搜索技术,提出了一种基于蚁群算法的粗糙集属性约简方法。该算法将核引入初始
信息素分布中,以加快算法的收敛。同时为提高全局搜索能力,根据蚂蚁在搜索过程中所得解的分布状况动态地调
解蚂蚁的路径策略和信息量更新策略。实验证明该算法是有效的,具有较好的收敛速度和稳定性。

相关文章 | 多维度评价

Select

基于自适应遗传算法的粗糙集属性约简方法

王杨

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (4): 73-77.

摘要（297）

PDF （210KB）（278）

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟收敛和后期收敛速度较慢的现象，提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集属性约简方法。该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子，根据进化代数和群体的适应值，动态调整各个个体的交叉概率和变异概率，优化了各个个体被选择的概率。实验表明,该方法能够明显地改善全局寻优能力，并大大加快了收敛速度。